指标体系:浅谈指标管理

指标体系:浅谈指标管理

从接触数据相关工作至今,几乎在每个团队都在围绕指标进行讨论。网上关于如何搭建指标体系、指标如何定义的文章层出不穷,但鲜有人介绍如何快速定义指标、如何对指标进行有效管理。本文将探讨指标为何需要管理以及如何进行有效的管理。

指标是什么
对于指标大家都不陌生,百科对于指标的定义是:指标是说明总体综合数量特征的概念。我个人的理解是”指标是在数字孪生世界对现实世界的特征进行抽象量化的结果,通常以数值的方式体现,通俗讲就是反映一种现象的数字,比如国家GDP、人口出生率、大学生就业率等。

指标为什么需要管理
1 统一数据口径,保证数据的一致性
一个指标在不同的团队可能会存在不同的统计口径,同名不同义,同义不同名,统一指标口径可以减少沟通成本,提高沟通效率。

2 集中管理,提升管理效率和查看效率

指标分散在不同的系统中,没有统一的规范进行约束,大家按照各自的喜好进行创建和管理,通过指标管理,将所有指标集中在一起,制定统一的指标管理规范,让有需要的人第一时间可以获取所有指标的信息。

3 保证数据质量

通过指标管理,使每个指标都有第一责任人和唯一数据来源,保证数据的一致性、完整性、准确性和可追溯性。当出现问题,第一时间找到责任人,进行问题的查找和定位,避免各部门之间的推诿。

指标如何定义
大家可以通过OSM、AARRR等模型进行指标体系搭建,也可以通过需求调研明确业务指标。无论通过哪种方式,当出现大量指标的时候,就需要对指标进行分类,以便于后续的管理。目前最常见的分类就是原子指标+派生指标,下面将围绕此分类展开。

1 指标分类

在原子指标和派生指标的基础上我们还引入了复合指标,这三种类型共同构成了整个指标体系。

(1)原子指标是对指标统计口径、计算逻辑和具体算法的一个抽象,是用于表达业务实体的不可再分的概念集合。例如,在教学场景下授课次数就是一个原子指标。

(2)派生指标是由原子指标衍生而来的业务指标,通常包含原子指标、业务限定、统计周期和统计粒度四个要素。统计周期和统计粒度可以不加。比如学校教师授课次数,这里的学校教师属于业务限定。

(3)复合指标是由派生指标通过四则运算得出的,包含了要涵盖的指标内容和目的。比如作业提交率等于(提交作业学生数/布置作业学生数),其中提交作业学生数、布置作业学生数都是要涵盖的指标内容,两者相除则表示目的计算规则。

2 数据主题

随着业务的发展,指标会越来越多,像积木一样堆砌在一起,面对众多的业务指标如何进行有效的管理呢?在这里引入数据主题的概念,它依赖于业务特征进行创建,将描述该业务特征的指标统一放在该数据主题下,方便管理和使用。当出现一个新的指标时,根据指标所描述的特征,将指标放在对应的数据主题下。需要使用某指标时,也可以根据数据主题快速进行检索。比如在整个教学场景下,大家一般将数据主题分为教、学、考、评、管。

3 指标命名

指标的命名对于业务场景下的数据处理和分析至关重要。在不同的团队或部门中,可能会对同一指标采用不同的名称,因此需要制定统一的命名规范以确保数据的准确性和一致性。

(1)原子指标的命名

原子指标是最基本的指标类型,通常由业务过程中的动作+量词、实体+量词、实体+动作+量词、动作+实体+量词等四种方式构成。例如,在电商场景下的下单操作中,下单数、商品数、商品下单数、下单商品数都是原子指标。

(2)派生指标的命名

派生指标是由原子指标通过业务限定+原子指标构成的。在梳理业务时,需要维护一份业务术语清单,其中包含业务中的实体、业务动作、业务术语、基础词根等信息。业务限定由业务术语组成,用于进一步描述和限定原子指标的范围和含义。

(3)复合指标的命名

复合指标是由两个或两个以上派生指标通过四则运算得到的。在命名复合指标时,需要根据所涵盖的指标内容和目的来选择合适的名称。命名要简洁明了、具有代表性、易于理解,同时避免与其他指标产生混淆或自身产生歧义。

指标管理
一个指标从提出到发布对外使用需要经过一系列的过程,其中包括指定角色、明确各角色职责,从而实现指标的统一管理。在不同的公司中,角色的设置可能会有所不同,但通常需要明确指标的使用方和生产方,并协同制定指标口径,包括业务口径和技术口径。

由于各种原因,指标可能会出现新增、变更或删除的情况,因此需要建立一套规范的管理流程机制来处理这些操作。我们可以使用各种平台系统对指标进行管理,也可以在Excel等工具中进行手动管理。无论采用何种方式,重要的是要在整个指标建设过程中严格遵循管理规范,以确保指标的准确性和可靠性。

指标使用
指标建设的目的是为了实现数据驱动业务,通过精细化运营和科学决策来提高企业的效率和竞争力。在完成指标体系的建设后,我们需要推动指标的使用,以便更好地利用这些数据进行业务分析和决策。

(1) BI报表建设

如果公司拥有专业的分析师团队,他们可以根据我们提供的指标以及指标所在表,进行看板的建设,从而降低取数成本并保证数据的一致性。

如果公司已经建立了成熟的指标管理系统和数据可视化系统,可以将这些系统集成在一起,使报表建设人员可以直接在可视化系统中引用指标,进而进行看板的建设,提升工作效率。

(2) 业务系统中的看板、大屏建设

业务系统中提供了数据可视化看板和数据大屏的服务,这些服务是基于已有的指标体系构建的。因此,这些系统可以基于现有的指标进行后续的升级和迭代。当有新功能开发时,也可以从指标体系中选择合适的指标进行加工使用。

在业务系统中,指标名称可以根据业务或客户需求进行自定义,同时需要维护好指标映射关系,明确业务指标和标准指标之间的关联关系,避免出现数据问题,影响客户的满意度。

(3) 分析报告使用

许多公司都设有专门的分析部门,负责根据客户或老板的需求制定和交付各种分析报告。这些部门能够直接基于指标体系进行统计和分析,从而降低了数据获取的门槛,并提高了报告产出的效率。


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